Per addestrare i robot domestici servono esempi di persone che lavorano davvero dentro le case. La startup americana HUMXN ha trovato un modo per raccoglierli. Il 6 ottobre 2026 ha annunciato un programma per Minneapolis, Chicago e Miami. Paga ai proprietari di casa l'intervento di idraulici, elettricisti e tecnici del clima. In cambio, il tecnico lavora con un dispositivo di ripresa indossabile e il video diventa materiale per addestrare robot.
Come funziona il programma di HUMXN
HUMXN si definisce un'azienda di dati per l'intelligenza artificiale. Il programma passa da ditte locali di servizi per la casa che hanno firmato un accordo con la startup. Gli interventi coperti sono cinque: idraulica, impianti elettrici, climatizzazione (HVAC), pulizia dei condotti d'aria e lavaggio di tappeti e moquette.
Il proprietario descrive il lavoro in un modulo e una persona di HUMXN valuta se rientra nel programma. Poi una ditta della zona fissa l'appuntamento. Il tecnico lavora come per qualsiasi cliente, con l'attrezzatura di ripresa addosso. Il cliente non paga, la ditta riceve il compenso da HUMXN e il video entra in un dataset.
Secondo la pagina del programma restano fuori le ristrutturazioni grandi, le nuove costruzioni, i tetti e le chiamate d'urgenza. Il lavoro deve durare al massimo una giornata. Los Angeles, New York e San Francisco compaiono come città in arrivo.
Perché i dati sono il collo di bottiglia dei robot domestici
Un modello linguistico impara da miliardi di pagine scritte disponibili in rete. Per insegnare i movimenti ai robot domestici non esiste un archivio simile. Figure AI, che sviluppa umanoidi, ha scritto che in robotica manca uno "YouTube dei comportamenti dei robot".
La strada classica è la dimostrazione guidata. Un operatore comanda il robot, spesso a distanza (teleoperazione), e ogni gesto registrato diventa un esempio. Funziona, ma costa tempo e macchine. Il progetto Open X-Embodiment ha messo insieme il lavoro di 21 istituzioni. Il risultato è poco più di un milione di traiettorie, raccolte su 22 robot diversi.
Un idraulico che cerca una perdita mostra cosa guarda, cosa prova, quale attrezzo sceglie e quando considera finito il lavoro. Per la startup questa sequenza vale più di un manuale o di un video tutorial.
Video in prima persona, cosa esiste già
Nel 2021 un consorzio di università e Meta ha pubblicato Ego4D. Sono 3.670 ore di video di vita quotidiana, girate da 931 persone in 74 località di 9 paesi. I partecipanti avevano dato il consenso e i video sono passati da procedure di anonimizzazione.
Nel settembre 2025 Figure AI ha lanciato Project Go-Big con Brookfield, proprietario di oltre 100.000 unità residenziali, per filmare persone al lavoro nelle case. Secondo Figure, il suo modello Helix ha imparato a muoversi in casa solo da video umani in prima persona. Non sono servite dimostrazioni con il robot.
Quel risultato riguardava lo spostamento nella casa. Per la manipolazione degli oggetti Figure non ha riportato lo stesso traguardo, e il lavoro di un idraulico è fatto soprattutto di mani e attrezzi. Sugli umanoidi i progressi più visibili finora sono nel movimento, come mostra il robot che ha corso i 100 metri in 8,64 secondi.
Perché HUMXN paga le riparazioni al posto dei clienti?
HUMXN paga perché il video della riparazione ha un valore commerciale come dato di addestramento, e secondo la startup quel valore copre il costo dell'intervento. HUMXN poi concede i video in licenza ad aziende di intelligenza artificiale e robotica. Nel comunicato il modello ha tre lati, e ognuno ottiene qualcosa.
- Proprietari di casa: ricevono la riparazione senza pagarla.
- Ditte di servizi: vengono pagate per il lavoro come con un cliente normale.
- Aziende di robotica: ottengono dati del mondo reale difficili da trovare altrove.
Il fondatore Thomas Unise lo inquadra come un modo per far partecipare artigiani e famiglie all'economia dell'AI. Sulla pagina del programma la startup offre un compenso anche ai tecnici che vogliono registrare il proprio lavoro. Quanto ricevono le ditte per ogni intervento non è indicato.
Privacy e qualità dei dati per i robot domestici
HUMXN dichiara alcune regole. La ripresa si concentra su mani, attrezzi e impianto. Volti, nomi, posta e schermi finiti nell'inquadratura vengono sfocati o rimossi prima della condivisione. L'indirizzo non viene mai ceduto e niente si registra senza il sì del cliente.
Restano domande senza risposta sulle pagine pubbliche. Non si sa per quanto tempo vengono conservati i video, né se il cliente può chiederne la cancellazione. Non sono indicati i nomi delle aziende che acquistano i dati, descritte solo come "organizzazioni approvate". Di solito il proprietario deve anche restare in casa durante la visita, anche se può tenersi fuori dall'inquadratura.
Poi c'è la qualità dei dati per i robot domestici. Un video mostra i gesti del tecnico. La forza che applica e quello che sente con le dita restano fuori dall'inquadratura. Per molti compiti, probabilmente, i video andranno affiancati ad altri dati, come quelli raccolti con la teleoperazione. Per chi lavora su robotica e dati in Italia, anche nel Laboratorio Startup e con l'assistenza specialistica di Inhuse, è un modello da studiare.
Il prossimo segnale da guardare è l'apertura delle tre città in arrivo, e con quali regole sulla conservazione dei video.
